Taro Yamane vs Krejcie & Morgan vs Cochran vs G*Power เลือกวิธีหากลุ่มตัวอย่างแบบไหนดี?

“จะเก็บกลุ่มตัวอย่างกี่คนดี?” เป็นคำถามที่ทำนักศึกษา ป.โท หลายคนปวดหัว เพราะมีสูตรให้เลือกเต็มไปหมด บทความนี้จะสรุปให้จบใน 5 นาที ว่า 4 วิธียอดนิยมต่างกันอย่างไร และคุณควรเลือกวิธีไหนครับ

สรุปภาพรวม 4 วิธี

วิธี	ใช้เมื่อ	ต้องรู้อะไร	จุดเด่น
Taro Yamane	ทราบจำนวนประชากร	N, e	คำนวณง่าย ปรับ e ได้
Krejcie & Morgan	ทราบจำนวนประชากร	N (เปิดตาราง)	เร็ว ไม่ต้องคำนวณ
Cochran	ประชากรมากหรือไม่ทราบแน่ชัด	p, q, e, Z	ยืดหยุ่น รองรับประชากรอนันต์
G*Power	ใช้สถิติขั้นสูง (Regression, SEM)	Power, Effect Size, α	น่าเชื่อถือทางสถิติสูงสุด

1. Taro Yamane (1967)

เหมาะเมื่อคุณ ทราบจำนวนประชากรที่แน่นอน และใช้สถิติเชิงพรรณนาหรือทดสอบพื้นฐาน สูตรคือ n = N / (1 + Ne²) จุดอ่อนคือไม่ได้คำนึงถึงอำนาจการทดสอบ ทำให้เริ่มไม่เป็นที่ยอมรับในงานที่ใช้สถิติซับซ้อน

2. Krejcie & Morgan (1970)

ใช้หลักการทางสถิติคล้ายกัน แต่ทำออกมาเป็น ตารางสำเร็จรูป ที่ระดับความเชื่อมั่น 95% เพียงเปิดตารางแล้วดูว่าประชากร N เท่านี้ ต้องใช้กลุ่มตัวอย่าง n เท่าไร เหมาะกับคนที่อยากได้คำตอบเร็วโดยไม่ต้องคำนวณ

3. Cochran (1977)

ยืดหยุ่นที่สุดสำหรับกรณี ไม่ทราบจำนวนประชากร หรือประชากรขนาดใหญ่มาก โดยใช้สัดส่วน p, q ระดับความเชื่อมั่น (Z) และความคลาดเคลื่อน (e) และมีสูตรปรับค่าเมื่อประชากรมีจำกัด (Finite Population Correction)

4. G*Power (มาตรฐานปัจจุบัน)

หากงานวิจัยของคุณใช้ การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression) หรือ SEM วิธีนี้คือมาตรฐานที่มหาวิทยาลัยชั้นนำ (จุฬาฯ, มหิดล, ธรรมศาสตร์) นิยมกำหนด เพราะคำนวณจาก อำนาจการทดสอบ (Power), ขนาดอิทธิพล (Effect Size f²) และ ระดับนัยสำคัญ (α) ซึ่งสะท้อนความสามารถในการตรวจจับความสัมพันธ์ได้จริง

แล้วสรุปควรเลือกวิธีไหน?

• งานเชิงสำรวจ ทราบประชากร → Taro Yamane หรือ Krejcie & Morgan
• ไม่ทราบประชากร / ประชากรใหญ่มาก → Cochran
• ใช้ Regression, Path Analysis, SEM → G*Power

อ่านต่อ

• วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่างด้วยสูตร Taro Yamane และ Cochran
• ตารางสำเร็จรูป Krejcie & Morgan
• ระเบียบวิธีวิจัย 7 ขั้นตอน

---

เก็บกลุ่มตัวอย่างไม่ครบตามที่คำนวณไว้? เรารับหาผู้ตอบแบบสอบถามคุณภาพสูง ปรึกษาฟรีที่ LINE: @244nybfx