คนตอบ.com
Local & Private — ข้อมูลไม่ถูกส่งไปที่ใด

คำนวณ Cronbach's Alpha ออนไลน์ ฟรี

ค่าความสอดคล้องภายใน (Internal Consistency) — วาง Excel แล้วรู้ผลทันที ไม่ต้องใช้ SPSS

1

วางข้อมูล

Copy จาก Excel แล้ว Paste ที่นี่ (Tab หรือ Space)

รองรับ Tab-separated (Excel) และ Space-separated

ผลลัพธ์จะแสดงที่นี่

วางข้อมูลและกด "ประมวลผล" เพื่อเริ่มต้น

วิธีใช้

1. เปิด Excel → เลือกข้อมูล (รวมหัวคอลัมน์ถ้ามี) → Copy
2. Paste ในช่องด้านซ้าย → กด "ประมวลผล"
3. Toggle ข้อที่ต้องการตัดออก → ดู Alpha เปลี่ยนแปลงแบบ real-time

เกณฑ์การตีความค่า Cronbach's Alpha

เกณฑ์มาตรฐานที่นักวิจัยและอาจารย์ที่ปรึกษาใช้ตัดสินคุณภาพแบบสอบถาม

✓
ดีมาก (Excellent)
α > 0.9
ความสอดคล้องสูงมาก เหมาะงานวิจัยระดับสูง
✓
ดี (Good)
0.8 ≤ α ≤ 0.9
ยอมรับได้ในงานวิจัยทั่วไป
~
ยอมรับได้ (Acceptable)
0.7 ≤ α < 0.8
ผ่านเกณฑ์ขั้นต่ำ ควรพิจารณาปรับปรุง
✗
ต่ำ (Poor)
α < 0.6
ควรปรับปรุงหรือแก้ไขเครื่องมือวิจัย

สูตรที่ใช้คำนวณ

α = K / (K−1) × (1 − Σσ²ᵢ / σ²ₓ)

K = จำนวนข้อ · σ²ᵢ = ความแปรปรวนรายข้อ · σ²ₓ = ความแปรปรวนของคะแนนรวม

ใช้ population variance (N) — ratio Σσ²ᵢ / σ²ₓ เท่ากันทั้ง population และ sample variance จึงให้ผลตรงกับ SPSS

Cronbach's Alpha คืออะไร?

ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค (Cronbach's Alpha) หรือที่เรียกกันทั่วไปว่า ค่าความสอดคล้องภายใน (Internal Consistency) คือตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 ที่บอกว่าข้อคำถามในแบบสอบถามชุดเดียวกัน วัดสิ่งเดียวกันได้ "สอดคล้อง" กันแค่ไหน

ในงานวิชาการ มักเรียกหลายชื่อ ได้แก่ ค่าความเชื่อมั่น, ค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือแบบแอลฟา หรือ coefficient alpha — ทั้งหมดหมายถึงค่าเดียวกัน

หลักการง่าย ๆ คือ: ถ้าคุณถามคำถามที่วัดเรื่องเดียวกัน 5 ข้อ ผู้ที่ตอบข้อหนึ่งในทางบวก ก็ควรตอบข้ออื่น ๆ ในทางบวกด้วย ถ้าเป็นเช่นนั้น ค่า Alpha จะสูง แสดงว่าแบบสอบถามมีคุณภาพ

ใช้ค่า Alpha ตอนไหนในงานวิจัย?

Pre-test

ก่อนเก็บข้อมูลจริง ทำ Pre-test กับกลุ่มเล็ก ๆ (30 คน) แล้วคำนวณ Alpha เพื่อตรวจสอบคุณภาพข้อคำถามก่อนนำไปใช้จริง

วิจัยเชิงปริมาณ

ในการวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) ต้องรายงานค่า Alpha ในบทที่ 3 เพื่อแสดงความน่าเชื่อถือของเครื่องมือวิจัย

ตรวจสอบคุณภาพ

ใช้ตรวจสอบคุณภาพแบบสอบถาม Likert scale (1–5) ซึ่งพบมากในแบบสำรวจ, วิทยานิพนธ์ ป.โท และงานวิจัยทั่วไป

ปรับปรุงข้อคำถาม

เมื่อค่า Alpha ต่ำ ฟีเจอร์ "Alpha if Item Removed" ช่วยบอกว่าตัดข้อไหนออกแล้ว Alpha จะสูงขึ้น — ช่วยปรับปรุงเครื่องมือได้ตรงจุด

Fast-Track ปรึกษาวิจัย/หาคนตอบ

คำถามที่พบบ่อย

คำถามจากนักศึกษาและนักวิจัยที่ใช้ค่า Cronbach's Alpha

ค่า Cronbach's Alpha ที่ดีควรเป็นเท่าไร?
เกณฑ์ที่นิยมอ้างอิงในวิทยานิพนธ์ไทย คือ ค่า Alpha ≥ 0.7 ถือว่าผ่านเกณฑ์ขั้นต่ำ ค่าที่ดีมากคือ ≥ 0.8 และยอดเยี่ยมคือ > 0.9 หากต่ำกว่า 0.6 ควรปรับปรุงหรือแก้ไขเครื่องมือวิจัย โดยทั่วไปอาจารย์ที่ปรึกษาส่วนใหญ่ยอมรับค่า 0.7 ขึ้นไป
Cronbach's Alpha กับ SPSS ให้ผลต่างกันไหม?
ไม่ต่างกัน เครื่องคำนวณนี้ใช้สูตร α = K/(K−1) × (1 − Σσ²ᵢ / σ²ₓ) เหมือนกับ SPSS ทุกประการ เพราะ ratio ของ variance ให้ค่าเท่ากันไม่ว่าจะใช้ population variance หรือ sample variance ผลที่ได้จึงตรงกับ SPSS Reliability Analysis
ต้องใช้กลุ่มตัวอย่างกี่คนในการทดสอบ Pre-test?
งานวิจัยทั่วไปแนะนำ 30 คน สำหรับ Pre-test เพื่อให้ค่าสถิติมีความเสถียรพอ บางตำราแนะนำ 20–30 คน ขึ้นอยู่กับจำนวนข้อคำถาม ยิ่งมีข้อมากยิ่งควรใช้กลุ่มตัวอย่างมากขึ้น
ค่า Alpha ต่ำเกิดจากอะไร? แก้ยังไง?
สาเหตุที่พบบ่อย ได้แก่: (1) ข้อคำถามไม่สอดคล้องกัน — บางข้อวัดคนละเรื่อง (2) ข้อคำถามยากหรือกำกวม — ผู้ตอบตีความต่างกัน (3) กลุ่มตัวอย่างไม่เหมาะสม — ตอบสุ่มหรือไม่เข้าใจ วิธีแก้คือดูที่ "Alpha if Item Removed" แล้วตัดข้อที่ทำให้ค่า Alpha สูงขึ้น หรือปรับภาษาของข้อคำถามให้ชัดเจนขึ้น
ข้อมูลใส่ในรูปแบบไหน? มีตัวอย่างไหม?
เปิด Excel เลือกช่วงข้อมูลที่ต้องการ (รวมหัวคอลัมน์ Q1, Q2... ถ้ามี) แล้ว Copy → Paste ในช่องด้านบน กด "ประมวลผล" แต่ละคอลัมน์ = 1 ข้อคำถาม แต่ละแถว = 1 ผู้ตอบ รองรับทั้ง Tab-separated (จาก Excel) และ Space-separated ข้อมูลทั้งหมดประมวลผลในเครื่องของคุณ ไม่ถูกส่งไปที่ใด
ต้องรายงานค่า Alpha ในบทไหนของวิทยานิพนธ์?
ค่า Cronbach's Alpha มักรายงานใน บทที่ 3 วิธีดำเนินการวิจัย หัวข้อ "การตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือวิจัย" หรือ "การหาค่าความเชื่อมั่น" โดยระบุว่าได้ค่า Alpha เท่าไร และผ่านเกณฑ์ที่กำหนดไว้ (เช่น ≥ 0.7)
ค่า Alpha สูงเกินไป (เช่น 0.99) ถือว่าดีไหม?
ค่า Alpha ใกล้ 1.0 มากเกินไปอาจบ่งชี้ว่า ข้อคำถามซ้ำซ้อนกัน (item redundancy) หมายความว่าคุณถามสิ่งเดิมซ้ำหลายครั้ง ทำให้ไม่ได้ข้อมูลหลากหลาย ค่าที่ดีในทางปฏิบัติจึงอยู่ระหว่าง 0.7–0.95
ใช้กับ Likert scale กี่ระดับได้บ้าง?
ใช้ได้กับ Likert scale ทุกระดับ ไม่ว่าจะเป็น 3, 4, 5 หรือ 7 ระดับ รวมถึงข้อมูลตัวเลขต่อเนื่องอื่น ๆ สิ่งสำคัญคือทุกคอลัมน์ต้องวัดสิ่งเดียวกัน (construct เดียวกัน) และคะแนนสูงต้องหมายถึงทิศทางเดียวกัน (ไม่มีข้อ reverse-coded ที่ยังไม่ได้แปลง)

บรรณานุกรมอ้างอิง (References)

  • ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2563). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS (พิมพ์ครั้งที่ 18). กรุงเทพฯ: บิสซิเนสอาร์แอนด์ดี.
  • ศิริชัย กาญจนวาสี. (2556). ทฤษฎีการทดสอบแบบดั้งเดิม (พิมพ์ครั้งที่ 7). กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
  • Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.
  • Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
  • Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach's alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53-55.
★★★★★ 4.9/5 · จาก 36 รีวิวจริงบน Fastwork

อย่าให้การหาผู้ตอบ หยุดงานวิจัยที่คุณทุ่มเทมาตลอด

ส่งรายละเอียดมาได้เลย ประเมินราคาฟรีไม่มีข้อผูกมัด เราตอบกลับภายใน 24 ชั่วโมง

ประเมินราคาฟรี ไม่มีข้อผูกมัดชำระปลอดภัยผ่าน Fastwork EscrowPDPA 100%ตอบกลับใน 24h