Try Out แบบสอบถาม 30 คน ทำอย่างไร? คู่มือทดลองใช้เครื่องมือวิจัยฉบับสมบูรณ์

หลายคนมองการ Try Out ว่าเป็นแค่พิธีกรรมที่ต้องทำให้ครบตามระเบียบ แต่จริง ๆ แล้วมันคือขั้นตอนที่ช่วยคุณประหยัดเวลาได้มากที่สุดในงานวิจัยทั้งเล่ม เพราะเป็นโอกาสสุดท้ายที่จะแก้แบบสอบถามได้ฟรี ก่อนที่ความผิดพลาดจะไปโผล่ตอนวิเคราะห์ข้อมูล 400 ชุด

Try Out คืออะไร?

Try Out หรือ Pilot Test คือการนำแบบสอบถามที่ผ่านการตรวจจากผู้เชี่ยวชาญแล้ว ไปทดลองใช้กับกลุ่มคนที่มีลักษณะเหมือนกลุ่มตัวอย่างจริงจำนวนหนึ่ง เพื่อหาค่าความเชื่อมั่นและตรวจหาข้อบกพร่องก่อนเก็บข้อมูลจริง

ทำไมต้องเป็น 30 คน?

เลข 30 ไม่ได้มาจากความเชื่อ แต่มาจาก ทฤษฎีลิมิตกลาง (Central Limit Theorem) ที่ระบุว่าเมื่อกลุ่มตัวอย่างมีขนาดตั้งแต่ 30 ขึ้นไป การแจกแจงของค่าเฉลี่ยจะเริ่มเข้าใกล้การแจกแจงปกติ ทำให้ค่าสถิติที่คำนวณได้มีเสถียรภาพพอจะนำมาตัดสินใจ

ถ้าใช้ 10–15 คน ค่า Cronbach’s Alpha จะแกว่งมากจนตัดสินไม่ได้ว่าข้อคำถามมีปัญหาจริงหรือเป็นเพราะกลุ่มตัวอย่างน้อยเกินไป

ลำดับขั้นตอนที่ถูกต้อง

การ Try Out ไม่ใช่ขั้นตอนแรก ลำดับที่ถูกต้องคือ:

1. สร้างข้อคำถาม จากนิยามศัพท์เชิงปฏิบัติการและกรอบแนวคิด
2. ตรวจ IOC โดยผู้เชี่ยวชาญ 3–5 ท่าน — เก็บเฉพาะข้อที่ได้ค่า 0.50 ขึ้นไป (ใช้ เครื่องมือคำนวณ IOC ช่วยได้)
3. ปรับแก้ตามข้อเสนอแนะ ของผู้เชี่ยวชาญ
4. Try Out 30 คน ← ขั้นตอนนี้
5. หาค่า Cronbach’s Alpha และปรับปรุงข้อคำถาม
6. เก็บข้อมูลจริง

ข้ามขั้นที่ 2 ไปทำ Try Out เลยไม่ได้ เพราะ IOC ตรวจ “ความตรง” (วัดตรงกับที่ตั้งใจไหม) ส่วน Try Out หา “ความเชื่อมั่น” (วัดได้คงเส้นคงวาไหม) เป็นคนละเรื่องกัน

เลือกกลุ่ม Try Out อย่างไร

หลักการสำคัญ: คุณสมบัติเหมือน แต่ต้องไม่ใช่คนเดียวกัน

• ✅ ถ้ากลุ่มตัวอย่างจริงคือพนักงานบริษัท A ให้ Try Out กับพนักงานบริษัท B ที่มีลักษณะงานใกล้เคียงกัน
• ✅ ถ้ากลุ่มตัวอย่างจริงคือนักศึกษาปี 4 สาขาบริหาร ให้ Try Out กับนักศึกษาปี 4 สาขาใกล้เคียงหรือต่างสถาบัน
• ❌ อย่า Try Out กับเพื่อนร่วมรุ่นที่ไม่ตรงคุณสมบัติเพียงเพราะหาง่าย เพราะค่าความเชื่อมั่นที่ได้จะไม่สะท้อนความเป็นจริง

เหตุผลที่ห้ามใช้คนซ้ำ: กลุ่ม Try Out ตอบแบบสอบถามฉบับก่อนปรับปรุง ซึ่งเป็นคนละเครื่องมือกับฉบับจริง อีกทั้งการเคยเห็นแบบสอบถามมาก่อนจะทำให้คำตอบครั้งที่สองมีอคติ

สิ่งที่ต้องสังเกตระหว่าง Try Out

นอกจากตัวเลข ให้เก็บข้อมูลเชิงคุณภาพเหล่านี้ด้วย:

สิ่งที่สังเกต	บอกอะไร
เวลาที่ใช้ตอบเฉลี่ย	ถ้าเกิน 15 นาที ผู้ตอบจริงจะเริ่มตอบแบบมั่ว ควรตัดข้อคำถามลง
ข้อที่ผู้ตอบลังเลนาน	คำถามอาจกำกวมหรือใช้ศัพท์วิชาการเกินไป
ข้อที่ถูกเว้นว่างบ่อย	อาจเป็นคำถามที่ละเอียดอ่อนเกินไป หรือไม่ตรงกับบริบทผู้ตอบ
คำถามที่ผู้ตอบขอให้อธิบาย	ต้องเขียนใหม่ให้ชัดเจนขึ้นทันที
ทุกคนตอบเหมือนกันหมด	ข้อคำถามไม่มีอำนาจจำแนก ควรพิจารณาตัด

หลัง Try Out: หาค่า Cronbach’s Alpha

นำข้อมูล 30 ชุดมาคำนวณค่าความเชื่อมั่น โดย คำนวณแยกรายด้าน ไม่ใช่รวมทั้งฉบับ เพราะแต่ละด้านวัดคนละแนวคิด (ใช้ เครื่องมือคำนวณ Cronbach’s Alpha ได้ทันที)

เกณฑ์ที่ใช้อ้างอิง:

ค่า Alpha	ระดับ	ทำอย่างไร
0.90 ขึ้นไป	สูงมาก	ตรวจว่าข้อคำถามซ้ำซ้อนกันเกินไปหรือไม่
0.80–0.89	ดี	ใช้ได้เลย
0.70–0.79	ยอมรับได้	ใช้ได้ตามเกณฑ์ทั่วไป
ต่ำกว่า 0.70	ต้องปรับปรุง	ดูรายข้อและแก้ไข

ถ้าค่าต่ำ ให้ดู 2 คอลัมน์นี้ใน SPSS:

• Corrected Item-Total Correlation — ข้อที่ต่ำกว่า 0.30 คือข้อที่ไปคนละทางกับข้ออื่นในด้านเดียวกัน
• Cronbach’s Alpha if Item Deleted — ถ้าตัดข้อนั้นแล้วค่ารวมสูงขึ้นชัดเจน แสดงว่าข้อนั้นเป็นตัวปัญหา

วิธีแก้แบบละเอียดอ่านได้ที่ วิธีแก้ค่า Cronbach’s Alpha ต่ำ

เขียนรายงานในบทที่ 3 อย่างไร

ผู้วิจัยนำแบบสอบถามที่ผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาจากผู้เชี่ยวชาญ 3 ท่าน (ค่า IOC ระหว่าง 0.67–1.00) ไปทดลองใช้ (Try Out) กับพนักงานบริษัทเอกชนในเขตกรุงเทพมหานครที่มีลักษณะใกล้เคียงกับกลุ่มตัวอย่าง จำนวน 30 คน ซึ่งไม่ใช่กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยจริง จากนั้นนำมาวิเคราะห์หาค่าความเชื่อมั่นด้วยวิธีสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค ได้ค่าความเชื่อมั่นรายด้านระหว่าง 0.782–0.901 และทั้งฉบับเท่ากับ 0.874 ซึ่งสูงกว่าเกณฑ์ 0.70 จึงถือว่าเครื่องมือมีความเชื่อมั่นเพียงพอ

ปัญหาที่พบบ่อยและวิธีแก้

หา 30 คนไม่ได้ — ปัญหานี้พบบ่อยเมื่อกลุ่มเป้าหมายเป็นวิชาชีพเฉพาะ ลองขยายไปยังองค์กรหรือพื้นที่ใกล้เคียงที่มีคุณสมบัติตรงกัน แต่อย่าลดจำนวนลงต่ำกว่า 30

Try Out เสร็จแล้วอาจารย์ให้แก้ข้อคำถาม — ถ้าแก้ไม่กี่ข้อและไม่กระทบโครงสร้าง สามารถรายงานค่าเดิมได้ แต่ถ้าแก้เกินครึ่งหรือเปลี่ยนแนวคิดของด้านใดด้านหนึ่ง ต้อง Try Out ใหม่

เก็บข้อมูลจริงไม่ทัน — Try Out กินเวลา 1–2 สัปดาห์ และการเก็บข้อมูลจริงมักกินเวลามากกว่านั้นหลายเท่า ถ้าติดปัญหาที่ขั้นตอนเก็บข้อมูลจริง อ่าน กำแพง 50 ผู้ตอบ

สรุป

• Try Out ทำ หลัง IOC ผ่านแล้วเท่านั้น
• ใช้ 30 คน ที่คุณสมบัติเหมือนกลุ่มจริง แต่ ห้ามนำมานับซ้ำ
• คำนวณ Cronbach’s Alpha แยกรายด้าน
• เก็บข้อมูลเชิงคุณภาพ (เวลา ข้อที่ลังเล ข้อที่เว้นว่าง) ควบคู่ไปด้วย

อ้างอิง

• Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
• Connelly, L. M. (2008). Pilot studies. MEDSURG Nursing, 17(6), 411–412.
• Johanson, G. A., & Brooks, G. P. (2010). Initial scale development: Sample size for pilot studies. Educational and Psychological Measurement, 70(3), 394–400. https://doi.org/10.1177/0013164409355692