วิธีคำนวณ Sample Size ปี 2026: ต้องใช้กลุ่มตัวอย่างกี่คน? (Taro Yamane & Cochran)
สารบัญ (5)
ปัญหาโลกแตกของการทำบทที่ 3 คือการตอบคำถามอาจารย์ว่า “คุณจะใช้กลุ่มตัวอย่างกี่คน และเอาเกณฑ์อะไรมาวัด?” หากคุณสุ่มตัวเลขขึ้นมาเอง งานวิจัยของคุณจะขาดความน่าเชื่อถือทันที
วันนี้เราจะมาสรุป 2 สูตรยอดฮิตที่ใช้กันทั่วบ้านทั่วเมือง พร้อมวิธีเลือกใช้ให้ถูกงานครับ
เลือกใช้สูตรไหนดี? (Quick Guide)
ใช้เมื่อ **"ทราบจำนวนประชากร"** ที่แน่นอน (เช่น พนักงานในบริษัท A มี 1,000 คน)
ใช้เมื่อ **"ไม่ทราบจำนวนประชากร"** หรือประชากรมีจำนวนมหาศาล (เช่น ผู้ใช้ Facebook ในไทย)
1. สูตรของ Taro Yamane (ทราบประชากรแน่นอน)
สูตรนี้ง่ายที่สุดและนิยมที่สุดสำหรับงานวิจัยเชิงปริมาณ โดยส่วนใหญ่จะกำหนดค่าความคลาดเคลื่อน (e) ที่ 0.05 (หรือ 5%)
- หากประชากรมี 1,000 คน → กลุ่มตัวอย่างคือ 286 คน
- หากประชากรมี 10,000 คน → กลุ่มตัวอย่างคือ 385 คน
- หากประชากรเกิน 100,000 คน → ตัวเลขจะคงที่อยู่ที่ประมาณ 400 คน
2. สูตรของ Cochran (ไม่ทราบประชากร)
หากคุณกำลังทำวิจัยเรื่อง “พฤติกรรมการซื้อของออนไลน์ของคนในกรุงเทพฯ” ซึ่งไม่สามารถระบุจำนวนคนได้เป๊ะๆ สูตร Cochran มักจะให้ผลลัพธ์มาตรฐานที่ 385 หรือ 400 คน เพื่อความปลอดภัยและครอบคลุมทางสถิติ
⚠️ กฎเหล็ก: อย่าเก็บพอดีเป๊ะ!
นักวิจัยมืออาชีพมักจะเก็บข้อมูลเพิ่มอีก 10-20% จากจำนวนที่คำนวณได้ (เรียกว่า Buffer) เพื่อป้องกัน:
- ผู้ตอบตอบไม่ครบ (Incomplete)
- ผู้ตอบตอบมั่ว (Bad Data) ที่ต้องคัดออกภายหลัง
- เพื่อให้ค่า Cronbach’s Alpha มีความเสถียรมากขึ้น
ตารางสรุปจำนวนที่ควรเก็บ (Error 5%)
| จำนวนประชากร (N) | กลุ่มตัวอย่างที่ต้องใช้ (n) |
|---|---|
| 500 | 222 |
| 1,000 | 286 |
| 5,000 | 370 |
| 10,000 ขึ้นไป / ไม่ทราบยอด | 385 - 400 |
คำนวณเสร็จแล้ว… จะหา 400 คนมาจากไหน?
ตัวเลข 400 คนอาจดูเหมือนไม่เยอะ แต่ถ้าคุณต้องเดินแจกเองหรือโพสต์ลงกลุ่ม Facebook จนโดนแบน คุณจะรู้ว่ามันคือ “งานหิน” ของจริงครับ
หากคุณต้องการก้าวข้ามขั้นตอนที่เหนื่อยที่สุดของการทำ ระเบียบวิธีวิจัย ให้ คนตอบ.com ช่วยหาผู้ตอบแบบสอบถามที่ตรงกลุ่มเป้าหมายให้คุณ ครบถ้วน รวดเร็ว และตรวจสอบคุณภาพได้ 100%
ไม่อยากเสียเวลาหาคนตอบเป็นเดือนๆ? 👉 คลิกเพื่อประเมินราคาและเริ่มเก็บข้อมูลทันที
อ้างอิง (References)
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques. John Wiley & Sons.
- Israel, G. D. (1992). Determining Sample Size. University of Florida.
- Yamane, T. (1967). Statistics: An Introductory Analysis. Harper and Row.
เขียนโดย ทีมงาน คนตอบ.com - ผู้เชี่ยวชาญด้าน Data และ Research Solutions
🛠️ เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
📚 บทความที่เกี่ยวข้อง
สนใจบริการหาผู้ตอบแบบสอบถาม?
เราช่วยให้งานวิจัยของคุณเสร็จทันเวลา ด้วยกลุ่มตัวอย่างที่แม่นยำและรวดเร็ว